12 9 月, 2026
使用 llama.cpp 在 Windows 本地部署多模态大模型
本文以 Qwen 本地大模型为例,介绍如何在 Windows 上使用 llama.cpp 本地部署多模态 GGUF 大模型,配置主模型与 mmproj 视觉投影器,启用 NVIDIA CUDA 加速,并通过 Web UI 和 OpenAI 兼容 API 实现文本对话与图片理解。
呐、「我们」还会再见面吗?
本文以 Qwen 本地大模型为例,介绍如何在 Windows 上使用 llama.cpp 本地部署多模态 GGUF 大模型,配置主模型与 mmproj 视觉投影器,启用 NVIDIA CUDA 加速,并通过 Web UI 和 OpenAI 兼容 API 实现文本对话与图片理解。
从一个例子开始:需求是向AI提出在Linux中希望进行的操作后AI能够直接回答Linux的命令,而不包含其他废话和Markdown符号。经本人测试(gpt-4,gpt-5,deepseek-r1),该需求可通过将以下内容首先喂给AI实现:……
本文教你如何在自己的PC上搭建并使用deepseek-r1生成式AI模型。教学内容在Windows11系统的PC上测试。显卡使用了NVIDIA GeForce GTX 1080。步骤简单,有手就会。从此无需联网就可体验生成式AI的魅力。
笔者从GitHub上clone了stable-diffusion-webui,启动webui.bat时出现了“ModuleNotFoundError: No module named ‘jsonmerge’”错误。本文告诉你解决方法。
如果你所在的地区或注册使用的邮箱明明不属于ChatGPT的屏蔽范围,但注册/登录时却被提示:1. 所使用邮箱不被支持(The email you provided is not supported)2. 被Cloudflare要求自证人类,而且怎么都通过不了